INVESTIGACION Y DESARROLLO DE PROPUESTAS DE MEJORA

Personalización de modelos de ojo humano usando inteligencia artificial

El objetivo consiste en evaluar numéricamente la relevancia de un modelo ocular contra datos reportados en la literatura. Para lograr esto es necesario poder generar bajo demanda modelos de ojo en base a características físicas deseadas. Específicamente, Jaimes-Nájera et al. 2020 reporta un modelo de cristalino Poisson-Gauss (PG) junto con relaciones de propiedades geométricas en función de parámetros del PG. En general, no es trivial invertir analíticamente las relaciones dadas tal que sea sencillo producir modelos con características geométricas arbitrarias. Se espera poder desarrollar un método computacional para obtener parámetros que produzcan un modelo aproximado a partir de características físicas deseadas.